2. 预备知识

为了深入学习深度学习，你需要掌握一些基本技能：（i）存储和处理数据的技术；（ii）用于从各种来源获取和预处理数据的库；（iii）应用于高维数据元素的基本线性代数运算知识；（iv）足够的微积分知识，以确定调整每个参数以减少损失函数的方向；（v）自动计算导数的能力，这样你就可以忘记刚刚学到的大部分微积分知识；（vi）一定的概率论基础，这是我们在不确定性下进行推理的主要语言；以及（vii）在遇到困难时，从官方文档中寻找答案的能力。

简而言之，本章快速介绍了跟上本书大部分技术内容所需的基础知识。