23. 附录：深度学习工具

为了充分利用《动手学深度学习》，我们将在本附录中向你介绍不同的工具，例如用于运行这本交互式开源书籍并为其做贡献的工具。

• 23.1. 使用 Jupyter Notebooks
  • 23.1.1. 在本地编辑和运行代码
  • 23.1.2. 高级选项
  • 23.1.3. 小结
  • 23.1.4. 练习
• 23.2. 使用 Amazon SageMaker
  • 23.2.1. 注册
  • 23.2.2. 创建 SageMaker 实例
  • 23.2.3. 运行和停止实例
  • 23.2.4. 更新笔记本
  • 23.2.5. 小结
  • 23.2.6. 练习
• 23.3. 使用 AWS EC2 实例
  • 23.3.1. 创建和运行 EC2 实例
  • 23.3.2. 安装 CUDA
  • 23.3.3. 安装用于运行代码的库
  • 23.3.4. 远程运行 Jupyter Notebook
  • 23.3.5. 关闭未使用的实例
  • 23.3.6. 小结
  • 23.3.7. 练习
• 23.4. 使用 Google Colab
  • 23.4.1. 小结
  • 23.4.2. 练习
• 23.5. 选择服务器和 GPU
  • 23.5.1. 选择服务器
  • 23.5.2. 选择 GPU
  • 23.5.3. 小结
• 23.6. 为本书做贡献
  • 23.6.1. 提交小修改
  • 23.6.2. 提出大修改
  • 23.6.3. 提交大修改
  • 23.6.4. 小结
  • 23.6.5. 练习
• 23.7. 实用函数和类
• 23.8. d2l API 文档
  • 23.8.1. 类
  • 23.8.2. 函数